الگوریتم هوش مصنوعی: انقلابی در آینده فناوری تشخیص اشعه ایکس صنعتی
با ظهور چت‌گپت، هوش مصنوعی به تدریج مورد توجه عموم قرار گرفته است. در سال‌های اخیر، با توسعه سریع فناوری هوش مصنوعی، الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تجهیزات تشخیص اشعه ایکس صنعتی در حال تبدیل شدن به یک نیروی محرکه مهم برای نوآوری در صنعت هستند.
الگوریتم‌های سنتی نرم‌افزارهای بازرسی اشعه ایکس صنعتی عمدتاً بر استخراج ویژگی‌ها و طبقه‌بندی‌کننده‌های دستی متکی هستند که تصاویر یا داده‌های به‌دست‌آمده در بازرسی صنعتی را از طریق روش‌های خاص ریاضی و آماری برای دستیابی به تشخیص نقص، اندازه‌گیری اندازه، ارزیابی کیفیت و سایر اهداف، تجزیه و تحلیل و پردازش می‌کنند.
برخلاف الگوریتم‌های سنتی برای تحلیل داده‌ها، الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادر به ثبت داده‌ها و یادگیری عمیق هستند. الگوریتم‌های یادگیری عمیق می‌توانند به طور خودکار نمایش ویژگی‌ها را از حجم زیادی از داده‌ها بدون نیاز به طراحی دستی استخراج‌کننده‌های ویژگی یاد بگیرند، بنابراین در بسیاری از سناریوهای پیچیده عملکرد خوبی دارند. این الگوریتم‌های هوش مصنوعی نه تنها دقت و کارایی تشخیص را بهبود می‌بخشند، بلکه وابستگی به تجربه انسانی را نیز کاهش می‌دهند و تشخیص صنعتی را هوشمندتر و خودکارتر می‌کنند.
برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق، اولین قدم داشتن محصولاتی است که به طور مداوم داده‌های تصویر اشعه ایکس را در زمینه‌های مختلف کاربرد صنعتی و سناریوهای تشخیص جمع‌آوری و رسوب می‌دهند. در عین حال، با معماری پیشرفته شبکه عصبی، الگوریتم‌ها به طور مداوم آموزش داده می‌شوند، بهینه می‌شوند و تکرار می‌شوند تا اهداف را از تصاویر پیچیده به طور موثر و دقیق تشخیص دهند، موقعیت‌ها و دسته‌های آنها را علامت‌گذاری کنند و به تشخیص و اندازه‌گیری محصولات معیوب، انواع نقص، ابعاد کلیدی محصول و غیره دست یابند و به تشخیص هوشمند با دقت و کارایی بالا دست یابند.
(تشخیص نقص خطوط پیوند در تراشه‌های نیمه‌هادی الکترونیکی)
بنابراین، کاربرد الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تجهیزات تشخیص اشعه ایکس صنعتی عمدتاً در دو جنبه منعکس می‌شود: بازسازی تصویر و تجزیه و تحلیل داده‌ها. اولاً، از نظر بازسازی تصویر، فناوری هوش مصنوعی می‌تواند وضوح و سرعت پردازش تصاویر اسکن اشعه ایکس را به طور قابل توجهی بهبود بخشد. با آموزش و بهینه‌سازی ساختار شبکه عصبی، اتخاذ دستگاه‌ها و الگوریتم‌های محاسباتی کارآمد و استفاده از تکنیک‌های ذخیره‌سازی و پیش‌پردازش، قابلیت پردازش تصویر به طور قابل توجهی بهبود می‌یابد و تصویربرداری فمتوثانیه‌ای و بازیابی وضوح تصویر حاصل می‌شود.
(تصویربرداری تشخیص اشعه ایکس با تراشه الکترونیکی)
ثانیاً، از نظر تجزیه و تحلیل داده‌ها، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به تشخیص و طبقه‌بندی هوشمند تصاویر اشعه ایکس دست یابند، در هزینه‌های نیروی کار صرفه‌جویی کنند و قضاوت‌های نادرست ناشی از عوامل انسانی را کاهش دهند. با آموزش با حجم زیادی از داده‌ها، اطلاعات ویژگی‌ها در تصویر را یاد می‌گیرند و به طور خودکار تصویر را تشخیص و طبقه‌بندی می‌کنند. به عنوان مثال، در بازرسی بسته‌بندی نیمه‌هادی‌ها، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند نقص‌های کوچک در بسته‌بندی، مانند ترک، حباب و غیره را به طور دقیق شناسایی کنند و پشتیبانی قوی برای کنترل کیفیت محصول ارائه دهند.
(نمودار تشخیص نرخ حباب برد PCBA)
در ارتقاء و تکرار تجهیزات تشخیص اشعه ایکس صنعتی، الگوریتم‌های هوش مصنوعی با مزایای منحصر به فرد خود، توسعه آینده فناوری تشخیص را هدایت می‌کنند و از راندمان تولید و کیفیت محصول شرکت‌ها محافظت می‌کنند.
