الگوریتم هوش مصنوعی: انقلابی در آینده فناوری تشخیص اشعه ایکس صنعتی
با ظهور Chatgpt، هوش مصنوعی به تدریج در معرض دید عموم قرار گرفت. در سال‌های اخیر، با توسعه سریع فناوری هوش مصنوعی، الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تجهیزات تشخیص اشعه ایکس صنعتی به یک نیروی محرکه مهم برای نوآوری در صنعت تبدیل شده‌اند.
الگوریتم‌های سنتی نرم‌افزار بازرسی اشعه ایکس صنعتی عمدتاً بر استخراج ویژگی‌ها و طبقه‌بندی‌کننده‌های طراحی شده دستی تکیه می‌کنند که تصاویر یا داده‌های به‌دست‌آمده در بازرسی صنعتی را از طریق روش‌های خاص ریاضی و آماری برای دستیابی به تشخیص عیب، اندازه‌گیری اندازه، ارزیابی کیفیت و اهداف دیگر تجزیه و تحلیل و پردازش می‌کنند.
برخلاف الگوریتم‌های سنتی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادر به گرفتن داده‌ها و یادگیری عمیق هستند. الگوریتم های یادگیری عمیق می توانند به طور خودکار نمایش ویژگی ها را از مقادیر زیادی داده بدون نیاز به طراحی دستی استخراج کننده های ویژگی یاد بگیرند، بنابراین در بسیاری از سناریوهای پیچیده عملکرد خوبی دارند. این الگوریتم‌های هوش مصنوعی نه تنها دقت و کارایی تشخیص را بهبود می‌بخشند، بلکه اتکا به تجربه انسانی را کاهش می‌دهند و تشخیص صنعتی را هوشمندتر و خودکارتر می‌کنند.
برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری عمیق، اولین قدم داشتن محصولاتی است که به طور مداوم داده های تصویر اشعه ایکس را در زمینه های مختلف کاربرد صنعتی و سناریوهای تشخیص انباشته و رسوب می دهند. در عین حال، با معماری شبکه های عصبی پیشرفته، الگوریتم ها به طور مداوم آموزش داده می شوند، بهینه می شوند و تکرار می شوند تا اهداف را از روی تصاویر پیچیده به طور کارآمد و دقیق شناسایی کنند، موقعیت ها و دسته های آنها را علامت گذاری کنند، و به تشخیص و اندازه گیری محصولات معیوب، انواع نقص، ابعاد کلیدی محصول و غیره دست پیدا کنند و به تشخیص هوشمند با دقت بالا و کارایی بالا دست پیدا کنند.
(تشخیص نقص خطوط اتصال در تراشه های نیمه هادی الکترونیکی)
بنابراین، کاربرد الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تجهیزات تشخیص اشعه ایکس صنعتی عمدتاً در دو جنبه منعکس می‌شود: بازسازی تصویر و تجزیه و تحلیل داده‌ها. در مرحله اول، از نظر بازسازی تصویر، فناوری هوش مصنوعی می تواند وضوح و سرعت پردازش تصاویر اسکن اشعه ایکس را به طور قابل توجهی بهبود بخشد. با آموزش و بهینه سازی ساختار شبکه عصبی، اتخاذ دستگاه ها و الگوریتم های محاسباتی کارآمد، و استفاده از تکنیک های کش و پیش پردازش، قابلیت پردازش تصویر به طور قابل توجهی بهبود می یابد و به تصویربرداری فمتوثانیه و بازیابی وضوح تصویر دست می یابد.
(تصویر تصویربرداری تشخیص اشعه ایکس تراشه الکترونیکی)
در مرحله دوم، از نظر تجزیه و تحلیل داده‌ها، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به تشخیص و طبقه‌بندی هوشمند تصاویر اشعه ایکس، صرفه‌جویی در هزینه‌های نیروی کار و کاهش قضاوت‌های نادرست ناشی از عوامل انسانی دست یابند. با آموزش با حجم زیاد داده، اطلاعات ویژگی های تصویر را بیاموزید و به طور خودکار تصویر را شناسایی و طبقه بندی کنید. به عنوان مثال، در بازرسی بسته‌بندی نیمه‌رسانا، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند عیوب کوچک بسته‌بندی مانند ترک‌ها، حباب‌ها و غیره را با دقت شناسایی کنند و پشتیبانی قوی برای کنترل کیفیت محصول فراهم کنند.
(نمودار تشخیص نرخ حباب برد PCBA)
در ارتقاء و تکرار تجهیزات تشخیص اشعه ایکس صنعتی، الگوریتم‌های هوش مصنوعی با مزایای منحصر به فرد خود، توسعه آینده فناوری تشخیص را هدایت می‌کنند و از راندمان تولید و کیفیت محصول شرکت‌ها محافظت می‌کنند.
